全球2019百万人被感染,450万失去了持续的Covid-19大流行病。直到疫苗变得广泛的可用,预防措施和安全措施,如戴着面具,身体疏远,避免面对面触摸是一些抑制病毒传播的主要手段。脸部触摸是一种强迫性的人Begvior,在不进行持续派生的情况下,不能防止,即使那么它是不可避免的。为了解决这个问题,我们设计了一种基于SmartWatch的解决方案,Covidalert,利用了随机森林算法,从SmartWatch训练了加速度计和陀螺数据,以检测到面部的手动转换,并向用户发送快速触觉警报。 Covidalert是高能量的,因为它使用STA / LTA算法作为网守,在用户处于非活动状态时缩短手表上随机林模型的使用。我们的系统的整体准确性为88.4%,具有低假阴性和误报。我们还通过在商业化石Gen 5 Smartwatch上实现了系统的活力。
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